▲国家工业信息安全发展研究中心副主任何小龙。
8月27日，由中国电力企业联合会、中国中小企业协会、协鑫集团主办的“长三角数字能源算力大会暨专精特新产业融合发展论坛”在苏州举办。会上，国家工业信息安全发展研究中心副主任何小龙就“基于现代化工业工程的数字化转型”发表了主旨演讲。
【资料图】
何小龙演讲的精彩观点
1.我们需要探索的是，用数字化怎样与实体经济赋能、结合，创造更多的可能性。
2.我们需要一个数据来源清晰的、单一的数据底座，它能够反映企业全域管理运营和产品服务实现的整个过程。
3.工业化更多的是通过软件和系统的控制，自动化则是要把工业软件、工业的支持和工业的肌理，通过信息管理系统中运行的大量数据，形成数据的督导。
4.数字对象能把一个事物的逻辑关系、关联关系，再加上区块链这种可信不可篡改的机制结合起来，建立一个可信数联网的机制，就是数字能够互操作的基础设施。
以下为何小龙的演讲实录（有删减）
为什么需要数字化？
给大家分享一下我们中心在推动两化融合、工业互联网和数字化转型的一些研究成果，题目是《基于现代工业工程的数字化转型》。我将从三个方向做具体的分享，包括战略和数字化转型，以及实践和探索，重点在于实践和探索方面的内容。在我们这个百年未有之大变局的时代，数字化带来的是最大的变量。目前整个经济的发展，包括社会、管理各方面都在数字化。数字化带来全新的变化，包括经济增长在内的变化，都要通过数字化来提升增量。我们调研的GDP，到2035年要到3万亿元，3万亿元大部分也需要靠数字化。
人类社会从农业经济到工业经济，再到现在是第四次工业革命。如果我们的数字经济规模超过了50%，那就进入了数字经济的时代。
这10年，应该都是数字融合的发展期，不管是技术方面、物理空间、数字空间之间，以及数据要素，都是融合的姿态。我们需要探索的是用数字化怎样与实体经济赋能、结合，创造更多的可能性。
这也是全球的共性。不管哪个国家，它要解决整个企业各层级的数字化，同时还有数字空间IBS。在数字空间里面就像工业互联网平台一样，做一些模型的训练，一些数据的共享，包括知识的共创。
未来，企业要越来越多地去思考数字化转型如何去实践的问题。刚才我们很多的专家、领导都已经从技术维度和转方式、模式的角度介绍了数字化转型，包括未来的各种各样的形式。
数字化转型的基本特征
我简单从另外一个角度去谈数字化。数字化肯定需要融合信息化和工业化，所以2008年成立工信部要推动两化融合。
信息化就是我们把管理的知识和要求，通过信息管理系统，来提高效率，便于管理的实施。这个信息系统基于对业务的调研、理解，根据数据的位置，建立自己的信息模型，再形成一个信息管理系统、不断运营。随着信息量对外部的空间产生需求，我们引入了工业互联网平台，通过网络和更多的数据资源来促进信息系统的发展。工业化更多的是通过软件和系统的控制，自动化则是要把工业软件，工业的支持和工业的肌理，通过信息管理系统中运行的大量数据，形成数据的督导。很多企业都在推动建立把这些数据利用起来的方案，这是数字化要面对和解决的。阿里把所有的数据库里的数据整理到更大的数据库，即数据湖。但是它没有解决数据的来源和数据的物理意义，以及用物理的概念清楚表达企业的管理、运营和产品实现的过程。包括金蝶，用友做ERP等等，它们也建立了很多数据，也用更大的数据来支持更多的应用，也存在这样的问题。因为它们给数据做了标签化，但这不是全数据的表达。
所以，我们很需要有一个数据来源很清晰的、单一的数据底座，它能够反映企业全域管理运营和产品服务实现的整个过程。数字化转型的基本探索
因此，我想跟大家分享如何数字化，如何建立专门的数字底座，来反映企业管理运营和产品服务过程的实践。我把每个点拉出来都可以做工业大模型的训练，以及ChatGPT的训练。现在工业工程实际上是把系统工程的理念，再加上工业工程和信息工程的理念结合起来。系统工程就要求我们对一个系统，特别是复杂的企业系统，多维度去了解和认知。按照科学家钱学森对复杂系统的表述，我们要有一个建模认知。所以我们的这套系统比较复杂，我主要从两个方面给大家讲。首先，最底层的是基础设施。第二，是解决数据能够在企业内部和外部的空间之间，做一个安全可信的交互机制。我们用数字对象和区块链来解决可信问题。数字对象能把一个事物的逻辑关系、关联关系，再加上区块链这种可信不可篡改的机制结合起来，建立一个可信数联网的机制，就是数字能够互操作的基础设施。这上面是我们企业原来的数据，各个应用系统管理工程的数据和产品实现的技术工程里的数据，包括外部的广义数据。我们通过系统工程统一建模的框架，来建立对企业模型的认知，然后通过建模的方式做一个大数据的模型算法，也就是数据操作系统，又叫做建模引擎。对建模认知数据的组织，模型数据的计算以及对集成数字对象做一个DO的封装，就形成了整套的建模和基础设施，建立一个全域的企业，认知它的管理运营和产品之间的过程。再往上就是一些需要支撑我们原来的应用和未来的应用，以及我们不断优化、迭代各类的一些数据库，我们长期做就能获得各个域的知识图谱，就可以放到数据空间，我们就可以做大模型的训练，发挥全域的ERP等等。针对工业大模型，我们把ERP做得核心一些。工业门类非常多，工业大模型可以帮助企业建模。所以，从五个纬度上认知企业这个复杂的系统，从管理的五个纬度，到技术的五个纬度，也就是我们道家的五行之说，也是参考了国外的一些资料。从五个维度和各个层级去建模，就是对模型的数据做相应的处理，做个电池的计算，逻辑的关联和持续计算的变法，同时还能对它DO，数字对象的封装是其中最简单的。我们也有各种各样的系统，里面的数据包括我们单机的数据和表单的数据，通过建模和数据操作系统，可以反映各个领域，以及企业的各个知识点、知识块和知识领域。DO能够代表逻辑关系和属性关系，这是我们所有的数据库没有的。一个DO可以是一个数据，可以是一个工作流、业务流也可以是我们一个机床运行的状态，它能够代表各种各样的形态，所以多个DO能生成新的DO。我们参考波音，在整个系统里面建立了一个数字对象属性的表达，包括以飞机为例，它有目标的动因属性，还有动因势能的属性、资源配置的属性和过程制度的属性。就像飞机，它是按照什么资源做的，过程是什么样的，包括它的数据等等。其实工业互联网的标识，就是一个hando标识。它有DoIP（通过网络协议进行诊断通信），这是我们数字世界的普通话。我们用DO的概念，形成了技术库，不管是支持我们各类应用，这是我们工业企业的12个方面，标准检测、安全生产、合规，还有财务等等，它都有一套能支持到各种各样的专项应用。因为我们有全域的数据，切一个小分就能够支撑到个人专项应用。这是我们互操作的基础设计——可信数联网。它有自己不依靠现代互联网DIS的解析，通过专门的解析，它能够对每个数字对象做分权分域、对象、密码和权限的管理，真正解决了数据交互的安全和可信的机制。它从各个方面跟区块链结合，也可以在企业端部署。我们可以跟中小企业探索，把这套知识和理念建立SaaS服务平台，二三十万元，也可能10万元的成本就能够帮助企业建立这样一个数字底座。有了这个数字底座，所有的转型需求就变得非常容易实现。并且，智能制造跟外部之间的交互，也都变得容易实现，还能够实现共享共创，特别是全域的ERP、全域的产品、全生命周期的管理。各种各样的溯源，包括管理输出看板、企业的诊断优化，也都能实现。企业的数据需要流通，跟场景结合才能形成价值，所以需要有个数仓服务平台。我们也在跟各个交易所探索工业的数据，比如机床运行的数据如何能够形成数据交易，能够形成价值化。下一步，我们将把这两个核心，在年底国家的开研平台上开研，希望各个生态能够建立起来。文丨胡东
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